/*
你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布，并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量；如果该单元格是空的，那么就是 0。

为了使收益最大化，矿工需要按以下规则来开采黄金：

每当矿工进入一个单元，就会收集该单元格中的所有黄金。
矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
每个单元格只能被开采（进入）一次。
不得开采（进入）黄金数目为 0 的单元格。
矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。
 

示例 1：

输入：grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出：24
解释：
[[0,6,0],
 [5,8,7],
 [0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是：9 -> 8 -> 7。
示例 2：

输入：grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出：28
解释：
[[1,0,7],
 [2,0,6],
 [3,4,5],
 [0,3,0],
 [9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。
 

提示：

1 <= grid.length, grid[i].length <= 15
0 <= grid[i][j] <= 100
最多 25 个单元格中有黄金。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-gold
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
*/

#include "../stdc++.h"

class Solution {
public:
    int getMaximumGold(vector<vector<int>>& grid) {
        if (grid.empty() || grid[0].empty()) {
            return 0;
        }
        int m = grid.size();
        int n = grid[0].size();
        int res = 0;

        function<void(int, int, int)> dfs = [&](int x, int y, int gold) {
            gold += grid[x][y];
            res = max(res, gold);
            int record = grid[x][y]; // 记录当前单元格黄金数量
            grid[x][y] = 0;
            for (int i = 0; i < 4; ++i) {
                int nx = dirs[i][0] + x;
                int ny = dirs[i][1] + y;
                if (nx >= 0 && nx < m && ny >= 0 && ny < n && grid[nx][ny] > 0) {
                    dfs(nx, ny, gold);
                }
            }
            grid[x][y] = record;
        };

        // 以所有单元为起点
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (grid[i][j] != 0) {
                    dfs(i, j, 0);
                }
            }
        }
        return res;
    }
private:
    static constexpr int dirs[4][2] = {{1, 0}, {0, 1}, {-1, 0}, {0, -1}};
};
